데이터 사이언스 공부/기타 (1) 썸네일형 리스트형 SVD특이값 분해, 추천알고리즘 1. 특이값 분해(SVD) # 고유값 분해 정방행렬 A에 의해 선형변환된 벡터가 상수배인 벡터가 있을 수 있다. 이때 상수를 고유값, 고유값에 대응하는 벡터를 고유벡터라고 한다. 상수 하나에 대응하는 열 벡터가 있고, 상수는 대각 행렬로, 열 벡터는 행 방향으로 모아 행렬로 표현한다 고유값과 고유벡터의 값은 특성방정식을 이용하여 구한다. 고유값 분해의 성질을 활용하면 A의 determinant, transpose, 제곱을 쉽게 구할 수 있다. # 특이값 분해 직교 행렬 A를 분해해서 대각 행렬을 구할 수 있다. 대각 행렬에서 singular value 0, 비대각원소를 처리해서 A를 구하면 동일한 행렬 A가 나온다. 대각 행렬에서 0이 아닌 singular value 까지 처리해서(truncated SV.. 이전 1 다음